Home > General > Top 8 Teknologi Tren di 2020 Anda Perlu BelajarTeknologi Tren: Pendahuluan
Teknologi terus diperbarui dengan kecepatan yang begitu cepat sehingga tampaknya mungkin lebih cepat daripada cahaya! Teknologi atau bahasa pemrograman yang membuat putaran minggu ini mungkin sudah usang beberapa hari ke depan! Karena semakin banyak dana diinvestasikan dalam penelitian dan pengembangan, para ilmuwan dan profesional komputer terus-menerus mengutak-atik dan meningkatkan teknologi yang ada untuk mendapatkan hasil maksimal dari mereka.
Akibatnya, bahasa pemrograman baru, perpustakaan, patch, atau plug-in akan dirilis hampir setiap jam. Untuk mengikuti laju perkembangan yang gila ini, Anda harus terus mempelajari konsep teknologi terbaru. Kami akan melihat teknologi paling tren yang harus Anda pelajari. Pelajari tentang keterampilan terpanas teratas untuk belajar mendapatkan pekerjaan.
Peserta didik menerima kenaikan Gaji rata-rata 58% dengan yang tertinggi hingga 400%. “}”> Peserta didik menerima kenaikan Gaji rata-rata sebesar 58% dengan yang tertinggi hingga 400%. Teknologi Terbaru Trends 2021
Belajar dan meningkatkan keterampilan Anda sangat penting di era teknologi ini. Ini membantu Anda mempersiapkan diri untuk mendapatkan pekerjaan dengan bayaran tertinggi di bidang pilihan Anda. Dan jika Anda sudah seorang profesional, mempelajari teknologi dan alat baru akan membawa Anda satu inci lebih dekat ke promosi yang selalu Anda impikan. Memperluas gudang alat Anda juga meningkatkan nilai Anda sebagai seorang profesional di perusahaan Anda.
Berikut adalah beberapa teknologi tren terbaru yang pasti akan mendominasi industri TI pada tahun 2021 dan tahun-tahun mendatang – 1. Kecerdasan Buatan
Artificial intelligence (AI) adalah teknologi yang digunakan untuk melengkapi sistem komputer dengan kemampuan untuk membuat keputusan seperti manusia. Menjadi salah satu teknologi yang sedang tren, ketika program AI diumpankan ke sistem, tujuannya adalah untuk meniru kecerdasan manusia untuk melakukan tugas-tugas kompleks seperti pengenalan pola, pengenalan suara, ramalan cuaca dan diagnosis medis.
AI digunakan dalam aplikasi berbasis navigasi seperti Uber, asisten suara seperti Siri, layanan streaming video seperti Netflix, perangkat IoT dan di mesin pencari seperti Google dan Bing. AI membantu dalam mengotomatisasi tugas-tugas seperti lalu lintas, menjadwalkan kereta api, membuat prediksi bisnis dan merancang mobil tanpa pengemudi!
Pada tahun 2030, otomatisasi AI diperkirakan akan menciptakan lebih dari 70 juta pekerjaan. Fakta yang menyedihkan adalah bahwa AI mungkin menghapus lebih dari 23 juta pekerjaan pada kerangka waktu yang sama. AI akan menciptakan lapangan kerja di bidang-bidang seperti pengujian, dukungan, pemeliharaan, pemrograman dan ilmu data. Pengembang perangkat lunak yang tahu AI menghasilkan lebih banyak daripada pengembang yang tidak. Lihat Kursus Kecerdasan Buatan dari IIITB.
Jadi, belajar AI akan membantu Anda mengamankan pekerjaan sepertiInsinyur Pembelajaran MesinIlmuwan DataInsinyur Visi KomputerPengembang Intelijen BisnisAnalis Data2. Ilmu Data
Selanjutnya dalam daftar konsep teknologi terbaru tidak mengherankan data science. Ilmu Data adalah teknologi yang membantu memahami data yang rumit. Anda tahu bahwa data diproduksi dalam jumlah yang sangat besar setiap hari oleh perusahaan. Ini termasuk data bisnis, data penjualan, informasi profil pelanggan, data server, dan angka keuangan.
Sebagian besar data ini dalam bentuk kumpulan data besar yang tidak terstruktur. Peran ilmuwan data adalah untuk mengubah kumpulan data yang tidak terstruktur ini menjadi kumpulan data terstruktur. Kemudian, kumpulan data ini dapat dianalisis untuk mengidentifikasi pola dan tren. Pola-pola ini berguna untuk memahami kinerja bisnis perusahaan, retensi pelanggan, dan bagaimana area ini dapat ditingkatkan.
Gaji rata-rata seorang Ilmuwan Data adalah $ 117.345 / tahun. Tidak heran Harvard Business Review menyebutnya “pekerjaan terseksi abad ke-21”. Tetapi mendapatkan pekerjaan di bidang ini akan mengharuskan Anda untuk memiliki pemahaman menyeluruh tentang matematika, statistik, ilmu komputer, dan pemrograman. Pelajari lebih lanjut tentang gaji ilmuwan data di India.
Lingkup ilmu data di masa depan cerah yang akan menciptakan peluang untuk peran karir berikut:Ilmuwan DataArsitek DataManajer Intelijen BisnisInsinyur DataAnalis DataAnalis BisnisLihat Kursus Ilmu Data dari IIITB. 3. Internet of Things
IoT (Internet of Things) adalah jaringan perangkat yang terhubung satu sama lain. Perangkat mereka dapat berinteraksi dan berbagi data satu sama lain. Perangkat ini dapat dihubungkan melalui WiFi, dan mereka berbagi data tentang lingkungan mereka dan bagaimana mereka digunakan. Perangkat ini memiliki chip komputer yang memfasilitasi pertukaran ini.
Diperkirakan bahwa lebih dari 41 miliar perangkat yang didukung oleh IoT akan digunakan pada tahun 2025.
IoT tidak hanya memungkinkan koneksi antara perangkat yang berbeda tetapi juga akses jarak jauh mereka. Misalnya, Anda mengunci pintu mobil Anda dari jarak jauh, memanaskan oven dan geyser Anda. FitBit yang Anda gunakan untuk melacak jumlah kalori yang Anda bakar juga berjalan pada teknologi IoT. Chip IoT yang tertanam pada mesin membantu bisnis untuk menilai kinerja mesin-mesin itu dan membantu dalam pemeliharaannya. Pelajari tentang aplikasi IoT dunia nyata pada tahun 2021.
Mempelajari teknologi terbaru ini akan membantu Anda menemukan pekerjaan seperti:Pengembang Perangkat Lunak IoTInsinyur Desain SistemManajer Produk IoTPengembang Riset IoTArsitek Solusi IoT4. Blockchain
Blockchain adalah teknologi dasar yang menggerakkan mata uang elektronik seperti Cryptocurrency. Secara sederhana, Blockchain adalah buku besar elektronik yang dapat dibagikan di antara pengguna yang berbeda. Ini membantu dalam membuat catatan transaksi yang tidak dapat diubah. Masing-masing catatan ini dicap waktu dan terkait dengan yang sebelumnya.
Jadi setiap kali transaksi baru ditambahkan ke buku besar, itu disimpan sebagai blok lain dalam rantai transaksi – maka namanya. Blockchain diperbarui setelah berbagai pihak yang berkontribusi pada buku besar setuju. Setelah data baru dimasukkan ke dalam blok, data tidak dapat dihapus. Hal ini membuat teknologi dapat diverifikasi dan aman.
Validasi transaksi ini membantu perusahaan mengurangi biaya mereka karena tidak ada pihak ketiga yang harus dibayar. Sistem ini sangat aman dan tidak perlu membayar entitas terpusat, karena teknologinya terdesentralisasi. Transaksi lebih mudah dilacak menggunakan Blockchain.
Ada peningkatan karir di Blockchain dan itu akan menciptakan posisi pekerjaan yang berbeda yaitu sebagai berikut:Pengembang BlockchainInsinyur Kualitas BlockchainKonsultan Hukum atau Pengacara BlockchainInsinyur BlockchainLihat Program PG Eksekutif di Blockchain dari IIITB. 5. Otomatisasi Proses Robotik (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) adalah teknologi yang digunakan untuk mengotomatisasi tugas sehari-hari, mirip dengan kecerdasan buatan. Di sini, perangkat lunak ini digunakan untuk mengotomatisasi tugas berulang seperti menangani dan membalas email, memproses transaksi, dan menangani data bisnis.
Teknologi ini digunakan untuk mengotomatisasi tugas untuk karyawan tingkat rendah hingga pejabat berpangkat lebih tinggi. RPA dapat mengotomatiskan lebih dari 40% tugas sehari-hari. Menurut McKinsey, lebih dari 60% dari semua tugas berulang dapat sebagian otomatis menggunakan RPA. Jadi, teknologi ini akan mengancam banyak pekerjaan.
Di sisi lain, teknologi terbaru ini juga akan menciptakan banyak peluang kerja di sektor otomasi.
Baca: Arsitektur RPA, Komponen, Contoh, Alat & Lainnya
Vendor paling populer yang menyediakan alat RPA adalah Pega Systems, Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere, dan WorkFusion. Perusahaan seperti Accenture, Deloitte, dan Capgemini menggunakan alat RPA untuk mengotomatisasi operasi sehari-hari mereka. Jadi, permintaannya sangat besar bagi para profesional yang terampil dalam RPA.
Peran pekerjaan RPA yang berbeda adalah sebagai berikut:Pengembang RPAAnalis Bisnis RPAKonsultan RPAArsitek Solusi RPAManajer Proyek RPA
Tahu lebih lanjut: Apa itu Otomatisasi Proses Robot? 6. Realitas Virtual
VR adalah teknologi di mana Anda dapat membenamkan diri dalam lingkungan yang tampaknya sangat realistis. Ini adalah penggunaan teknologi komputer untuk menciptakan lingkungan simulasi. Hal ini sangat populer digunakan untuk bermain game komputer. Tidak seperti permainan tradisional di mana Anda mengalami lingkungan game dengan melihatnya di layar, Anda langsung ditempatkan di lingkungan!